摘要
本申请属于能源储存技术领域,涉及一种应用于储能电池的智能管理方法及相关设备,该方法包括:根据预设预测算法对历史放电数据进行电量预测处理,得到预测电量信息;根据健康度计算各个电芯的健康等级;根据健康等级以及循环次数对电芯进行排序操作,得到优先级序列;根据优先级序列以及预测电量信息对电芯进行充放电操作。本申请根据储能系统的电芯数据对各个电芯进行优先级排序,当需要进行充放电时,优先使用优先级较高的电芯,可以让储能系统中的电芯的参数趋于一致,以充分高效发挥储能系统的功能,另外,按照预测电量信息对电芯进行充电,可以有效避免过充电导致破坏电芯寿命和安全的风险。
技术关键词
智能管理方法
储能系统
回归预测模型
储能电池
储能电芯
计算机可读指令
数据
电子模块
粒子群算法
序列
储能管理
三元组
训练集
放电模块
能源储存技术
智能管理装置
可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
优化运行方法
设备健康状态
层级
节点资源状态
实时时钟
混合储能系统
能量存储设备
协调控制系统
储能设备
混合能量存储系统
风光储微电网系统
储能电池
粒子群算法
周期
时间段
电力储能系统
分类器模型
特征提取模型
生成对抗网络
历史故障数据