摘要
本发明公开了考虑源‑荷不确定的光储联合系统储能容量优化配置方法,首先收集并获取待分析的配电台区系统结构和相关数据;然后建立源‑荷不确定出力模型并进行模拟,得到全年源‑荷出力不确定运行场景并进行削减,得到典型负荷需求运行场景和光伏运行场景下的源‑荷出力描述;其次利用前推回代的潮流方法计算削减后的典型负荷需求场景的电压与功率损耗,确定电压最恶劣典型负荷需求运行场景;构建多目标数学优化模型,以弃光率最小、投资运维成本最低和电能损失最小的目标函数,确定约束条件;最后利用改进后的樽海鞘群算法对优化模型进行求解,得到光伏典型运行场景下的优化配置结果,本发明提高光伏消纳能力,减少弃光,实现绿色可持续发展。
技术关键词
储能容量优化配置方法
光伏出力不确定性
储能系统规划
场景
负荷
不确定性模型
有功功率
蒙特卡洛算法
位置更新
节点
典型
潮流方法
储能系统荷电状态
分布式光伏
容量最优配置
光伏消纳能力
电压
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