一种基于图像处理的服务器液冷系统故障检测方法和系统

本申请提供一种基于图像处理的服务器液冷系统故障检测方法和系统，通过获取服务器液冷系统目标区域的历史图像数据和历史图像数据对应的故障数据，对历史图像数据进行预处理和特征提取，得到特征数据；利用特征数据和故障数据，对预设神经网络模型进行训练，得到目标神经网络模型；在获取到服务器液冷系统目标区域的当前图像数据之后，利用目标神经网络模型，确定出当前图像数据对应的故障数据，从而实现故障的早期、精确识别与预警，减少维护成本，保障数据中心的稳定运行，同时提高故障检测的准确性和效率。