摘要
本发明提出了一种基于编码器‑解码器架构的全模态融合方法及装置,解决了现有模态融合技术方案中无法实现多个模态数据并行处理、未考虑同一时刻内不同模态数据之间的相关性的问题。(1)通过特征编码器得到全模态数据的低维编码特征,减少了后续的计算量;(2)将全模态数据的特征编码向量按时间维度拼接,得到同一时刻的全模态特征向量,解决了现有方案无法处理多模态并行的问题;(3)以重构全模态输入向量为训练目标,对编码器与解码器进行训练,在训练过程中实现了同一时刻内与不同时刻之间的特征融合,得到训练后的全模态编码器与全模态解码器,解决了现有技术中无法同时进行全模态数据融合的问题。
技术关键词
解码器架构
编码器
融合方法
模态特征
融合装置
矩阵
重构
损失函数优化
子模块
数据并行处理
可读存储介质
处理器
编码特征
编码向量
注意力
线性
多模态