基于行人重识别的危化品实验室人员行为管理方法

本发明设计基于行人重识别的危化品实验室人员行为管理方法，它通过采集实验室内的视频图像数据，并对其进行预处理，使用行人检测算法检测图像中的行人位置和轮廓信息，对检测到的行人进行特征提取，包括人体轮廓、姿态和服饰特征，使用行人重识别算法对提取的特征进行识别和跟踪，以获取每个行人的身份信息和运动轨迹，根据这些信息，对行人的行为进行分析和管理，包括进入、离开实验室以及操作危化品等行为，同时，该方法实时监测和预警实验室中的人员行为，一旦发现异常行为，会及时发出警报并采取相应措施，并将人员行为数据被存储到数据库中，并定期进行数据分析和报告，以提供给实验室管理者决策支持。