摘要
本发明公开了一种基于语言交互的机械臂推抓协同操作系统,包括:图像数据采集模块,用于采集工作区间的彩色图像Irgb和深度图像Idepth;视觉语言定位模块,用于输入场景彩色图像Irgb和自然语言描述L,将图像和语言有效地映射到目标掩膜M上;推动决策模块,用于输入场景彩色图像Irgb和深度图像Idepth,利用DQN强化学习算法输出机械臂要执行的推动作;抓动作预测模块,用于输入目标掩膜M,从而输出预测的机械臂抓取动作;机械臂运动控制模块,用于接收算法输出的目标位置后规划出运动轨迹,进而输出控制信号;机械臂抓取单元,用于接收控制信号按规划出的运动轨迹运动并进行物体的抓取或推动。该系统基于目标掩膜的直线拟合抓取方法大幅提高了目标导向抓取的成功率。
技术关键词
协同操作系统
图像数据采集模块
掩膜
机械臂运动控制
自然语言
手眼标定
强化学习算法
物体轮廓
六自由度机械臂
直线
抓取动作
多模态特征融合
视觉
深度图像数据
彩色图像数据
语言编码器
系统为您推荐了相关专利信息
OPC模型
仿真图形
OPC建模方法
参数
光刻机光学
功能测试方法
自然语言解析
功能测试系统
语义分析引擎
系统日志
步态分析
IMU传感器
模块
儿童学步
低功耗蓝牙信标
监督学习算法
监督学习方法
正则化技术
管理智能化技术
随机梯度下降
深度学习模型
胎儿超声图像
并行技术
多节点
测量点