神经网络模型压缩方法

本申请公开了一种神经网络模型压缩方法。该方法包括：根据教师模型和学生模型的规模参数，设置教师模型和学生模型在深度方向的映射关系；针对具有映射关系的学生模型的一层和教师模型的一层或多层，基于教师模型中的一层或多层的权重和输出，构建针对学生模型的一层的量子优化模型表达式；以及通过对量子优化模型表达式进行求解，得到学生模型的一层的模型参数。通过本申请的神经网络模型压缩方法，将模型压缩转换成QUBO或其他类似问题，从而能够实现更为高效、快速的神经网络模型压缩方案。