一种基于流量预测的高负载网络区域遥测方法、装置和设备

本发明公开了一种基于流量预测的高负载网络区域遥测方法、装置和设备，使用基于图神经网络的多时间变量预测方案预测各节点流量数据；基于预测得到的网络负载信息找到高负载路由；基于最小生成树算法，寻找一个包含所有热点路由的双连通待探测高负载网络图；使用基于注意力机制的深度强化学习在高负载网络区域中完成探针路径的规划。本发明提出的方法可以较高的准确度预测高负载网络区域并生成遥测路径方案，利用此方法可以在覆盖高负载区域遥测目标的前提下有效地降低遥感系统的总探针数量，提高遥测效率。