摘要
本发明公开了本发明提供了一种网络安全多源数据融合方法系统设备及存储介质,所述方法包括:采集电力监控系统的初始数据,包括运维数据、服务器数据和日志数据;对日志数据进行预处理,形成精炼的网络日志数据;整合运维数据、服务器数据以及精炼的网络日志数据,形成待融合输入数据;利用神经网络中的布谷鸟智能优化算法,将待融合的数据进行划分,以提高数据融合效果;所述系统包括数据采集模块,数据处理模块,数据整合模块,输出融合模块。本发明能够使得系统在处理多变的网络数据时具有较高的适应性和灵活性,使数据融合不局限于单一维度,提高数据融合准确度与精度;能够帮助网络安全管理人员获得网络一致性信息,减少分析难度。
技术关键词
多源数据融合方法
网络日志数据
电力监控系统
智能优化算法
多源融合
网络流量管理
LSTM神经网络
鸟巢
超参数
预测误差
Adam算法
多源数据融合系统
数据查询请求
数据处理模块
数据采集模块
运维
服务器
误差函数
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多源数据融合方法
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电力监控系统
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智能优化算法
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