摘要
本发明涉及电站调度技术领域,具体公开了一种抽水蓄能电站的控制方法及系统,所述方法包括获取抽水蓄能机组历史数据、抽水蓄能机组实时功率和电网负荷历史数据,建立抽水蓄能机组工作模型;在电网负荷历史数据中得到n条电网日负荷曲线,进而得到当天电网日负荷的预测负荷数据;依据当天电网日负荷的预测负荷数据和抽水蓄能机组工作模型得到抽水蓄能机组预测功率;调整抽水蓄能机组的工作状态。本发明依据历史数据进行建模和预测抽水蓄能机组的功率,然后计算预测功率与实际功率的差值,再将差值与预设阈值比对,依据比对结果决定是否调整抽水蓄能机组的工作状态,实现了自动和实时调节,无需依赖监控人员的经验和操作。
技术关键词
抽水蓄能机组
负荷历史数据
长短记忆神经网络
日负荷曲线
抽水蓄能电站
功率
支持向量机算法
神经网络算法
训练集
天气
控制系统
模块
日期
数值
节点
参数