一种基于冲突特征和机器人特征的谣言检测方法和装置

一种基于冲突特征和机器人特征的谣言检测方法和装置，包括：S1：根据社交媒体上的帖子及其回复关系，将帖子作为节点，帖子内容的文本嵌入作为节点特征，构建表征信息传播的图结构。S2：应用立场检测算法评估帖子的立场，并基于帖子间的回复关系及立场差异构建局部和全局冲突图，反映信息传播过程中的立场冲突。S3：利用机器人检测算法识别潜在的机器人活动，并调整相关节点在图中的权重，以机器人特征强化信息传播图的节点表示。S4：按照帖子的发布和回复时间信息切割传播图，形成多个表示不同时间切片的动态图，捕捉信息随时间的传播变化。S5：将传播图输入图神经网络，学习节点间的交互关系和图的结构属性，进一步更新节点特征表示。S6：最后在分类器中通过冲突特征、机器人特征与文本特征的融合表示计算事件的标签，完成谣言检测的最终判断。本发明通过构建冲突图并结合机器人特征结合输入图神经网络提取节点表示，并与帖子文本如结合，最后输入分类器获取判定结果。