摘要
本申请公开了一种面向微网系统的光伏电站净负荷预测方法,属于光伏发电技术领域。该面向微网系统的光伏电站净负荷预测方法包括以下步骤:利用微网系统内部的传感器和监测设备,收集光伏电站的运行数据并进行预处理;对预处理后的数据进行统计分析,分别计算光伏电站的出力特征、用户负荷特征以及环境特征;同时,从运行数据中提取时间特征、天气特征以及历史特征;构建光伏电站的出力预测模型和用户负荷预测模型;采用敏感性分析法、不确定性分析法以及风险分析法,评估模型对不同因素的响应和影响,以及模型可能存在的风险和挑战;根据预测模型得到的光伏电站的出力预测值和用户负荷预测值,计算微网系统的净负荷预测值。
技术关键词
净负荷预测方法
微网系统
风险
负荷特征
负荷预测模型
控制中心
变量
储能设备
光伏电站出力
监测设备
控制策略
历史运行数据
光伏发电技术
天气
深度学习算法
展示环境