摘要
本申请涉及图像处理技术领域,公开了一种基于视觉追踪的位姿确定方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括:通过云台按照视觉追踪路径获取目标物体的目标环境图像;进行视觉特征点提取,得到多个目标视觉特征点并目标特征描述符;进行特征匹配,得到特征点对匹配结果并进行位姿分析和前馈补偿,得到初始位姿补偿数据;基于贝叶斯网络和强化学习算法进行IMU传感器数据融合和位姿补偿优化,得到第一位姿补偿数据;进行动态力均衡补偿计算,得到第二位姿补偿数据;根据第二位姿补偿数据进行视觉追踪路径调整,得到路径调整参数,并对路径调整参数进行反馈控制,生成目标控制信号,本申请提高了云台的视觉追踪准确率。
技术关键词
视觉特征点
特征描述符
云台
物体轮廓
IMU传感器
数据
图像
运动矢量分析
强化学习算法
度量
受力
颜色特征提取
扩展卡尔曼滤波
动态
参数
策略