基于对抗训练的恶意软件检测方法及系统

本发明公开了一种基于对抗训练的恶意软件检测方法及系统，方法包括：将软件数据集进行预处理，获取原始特征集；利用辅助检测器对原始恶意软件样本进行分类预测，获取恶意软件标签；所述辅助检测器拟合判别器；引入噪声，将原始恶意软件样本及其对应的恶意软件标签输入生成对抗网络，对生成器进行随机采样，获取对抗样本；利用相似性分数将对抗样本进行评分排序，筛选获取质量高的对抗样本；利用质量高的对抗样本迭代训练恶意软件检测模型，利用完成训练的恶意软件检测模型预测恶意软件。本发明能够生成更高质量平滑的对抗样本,并实现更精准有效的样本筛选,从而极大地提升基于对抗的恶意软件检测的效果。