摘要
本发明公开了一种基于Grover搜索算法的社区发现方法及相关装置,属于量子计算技术领域,方法包括:基于网络的节点分布特征制备目标量子态,利用Grover搜索算法从目标量子态中搜索模块度增益大于预设阈值的部分分量,将该部分分量对应的一组相邻节点合并为一个社区节点,并更新该网络,进而返回执行所述基于网络的节点分布特征制备目标量子态的步骤,直至该网络中任一组相邻节点的模块度增益均不大于0时,将任一社区节点包括的多个节点作为该网络中的一个社区。从而不仅发挥了量子计算机的高速并行计算能力,还利用了Grover搜索算法对于经典搜索算法的二次加速效果,有效地实现了比经典算法更加高效的社区发现。
技术关键词
量子态
搜索算法
分布特征
搜索模块
社区发现方法
访问存储器
量子计算技术
网络模块
量子计算机
经典算法
表达式
元素
关系
节点数
电子装置
处理器