炎症性肠病消化内镜影像辅助鉴别和分级方法及系统

本发明属于医疗设备技术领域，具体公开了一种炎症性肠病消化内镜影像辅助鉴别和分级方法及系统，该方法建立炎症性肠病消化内镜影像辅助鉴别和分级系统，包括：基于空间注意力模块和双线性注意力模块，构建空间双线性注意力网络，用于识别溃疡性结肠炎与克罗恩病；基于CNN和全注意力模型Transformer两种特征提取器，建立金字塔特征融合框架，用于识别溃疡性结肠炎的严重程度；基于非对称卷积模块和混合高阶模块，构建混合高阶非对称卷积网络，用于评估CT小肠造影下克罗恩病严重程度。采用本技术方案，添加注意力机制提升模型的分类性能，在学习高分辨率表示的同时具有较高的运行效率，实现对UC与CD的鉴别，并对其严重程度进行分级。