用于小样本数据场景的图像数据增广方法及装置、介质

本申请涉及图像处理技术领域，涉及一种用于小样本数据场景的图像数据增广方法及装置、介质。所述方法包括：获取基础数据集，对基础数据集增广，采用OpenCV实现对数据的增广；将增广后的数据与基础数据集结合得到完整数据集，对完整数据集进行数据标注；使用标注完成的数据集训练神经网络模型，将训练得到的模型进行编译、转换、封装，并部署到实际的平台和生产环境中。本发明通过增广基础数据集，有效解决了小样本数据场景下正样本数据集过少的问题，为模型训练提供了更丰富的数据。