一种电力市场实时电价确定方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种电力市场实时电价确定方法及系统
申请号:CN202410766432
申请日期:2024-06-14
公开号:CN118822779A
公开日期:2024-10-22
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种电力市场实时电价确定方法及系统,该方法包括:收集电力市场的历史数据和实时数据并进行预处理;根据经过预处理的历史数据和实时数据对电力市场的供需状况进行分析;基于分时电价理论和不同时段的购电成本,设置不同的零售费率;基于零售费率和电力市场的供需状况确定峰荷电价机制;根据实时通信系统和电能计量终端的能力,选择实时电价类型;结合峰荷电价机制和实时电价类型根据用户的风险承受能力确定一部制实时电价或两部制实时电价;基于一部制实时电价或两部制实时电价,通过算法模型进行电价优化计算,以确定最终的实时电价。其有益效果是,结合电力市场的实际情况,反映市场的供需变化,提高实时电价确定的精准性和有效性。
技术关键词
电能计量终端 实时通信系统 实时数据 电力 算法模型 机制 实时系统 理论 处理器 存储设备 分析模块 风险 可读存储介质 发电量 有效性 计算机 策略 负荷
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于隐私保护分布式聚类的电力负荷预测方法及系统
负荷特征 电力负荷预测方法 初始聚类中心 负荷预测模型 分片
2
基于化学模拟优化的耐高温丝印油墨的制备方法
丝印油墨配方 加速老化测试 分子间相互作用 参数 优化工艺流程
3
一种SiC MOSFET导通电流提取电路及方法
脉冲宽度信号 电力电子系统控制 Rogowski线圈 电路 信号处理单元
4
一种电力业务指标分配用的智能计算系统
智能分配算法 指标 分配系统 电力 模块
5
基于RBF神经网络-脊波Transformer的电力系统短期净负荷预测方法
RBF神经网络 净负荷预测方法 电力系统 神经网络输出层 注意力机制
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号