一种驾驶行为及通行风险预警方法、装置、计算机设备及存储介质

本发明实施例公开了一种驾驶行为及通行风险预警方法、装置、计算机设备及存储介质。方法包括：获取公路站点原始调查数据，以得到初始数据；对初始数据进行小波滤波分析，以得到分析结果；对分析结果进行交通路网数据的归一化处理；将归一化处理结果输入至预测模型中进行交通流量的预测以及驾驶行为的分析，以得到输出结果；进行反归一化处理；根据反归一化处理结果进行风险预警；其中，预测模型是通过采用高速公路的交通流量作为样本集训练多隐含层BP神经网络所得的。通过实施本发明实施例的方法可以解决现有技术所存在的问题，实现提高交通量采集和预测系统的准确性、稳定性和可靠性，有助于更好地应对交通流量变化和复杂性。