一种糖尿病视网膜病变多模态预测模型构建方法

本发明提供了一种糖尿病视网膜病变多模态预测模型构建方法，包括以下步骤：统计糖尿病并发症：对糖尿病患者进行视网膜眼底检查，统计糖尿病患者的视网膜病变发生情况；获得待建模数据：收集患者的医疗数据，对其进行数据汇总、单因素回归处理、Lasso回归、多因素回归处理，得到待建模数据；数据建模：利用待建模数据、联合眼底检查结果，运用机器学习算法，构建由上一步所得独立影响因素组成的针对糖尿病视网膜病变的临床预测模型；预测模型有效性评估：绘制受试者工作特征曲线ROC曲线。本发明能够更加全面、完整地对实验室检查数据进行分析，有助于在较大样本人群中进行对糖尿病视网膜病变的筛查及确诊。