摘要
本发明涉及一种隐式情感分析方法和装置。所述方法包括:获取线上用户的原始数据,并对所述原始数据进行预处理;基于预处理后的数据,提取预设种类的多模态的数据特征;将所述预设种类的多模态的数据特征按照预设融合策略进行特征融合,得到融合后的数据特征,并根据所述融合后的数据特征进行线上用户的隐式情感的分类预测,得到隐式情感分类结果;输出所述隐式情感分类结果。本方案能够获取线上用户的原始数据,针对原始数据进行多模态特征的提取和融合,基于预设特征融合策略得到的融合特征预测用户的隐式情感倾向分类结果,提高分析预测的准确性。
技术关键词
情感分析装置
情感分析方法
文本
融合特征
融合策略
交叉注意力机制
多头注意力机制
特征提取模块
数据
多模态特征融合
语音特征提取
视觉特征提取
标签
系统为您推荐了相关专利信息
文本特征向量
双向长短期记忆网络
风险评估模型
风险评估方法
非易失性存储介质
图像语义分割方法
层级
解码
上下文特征
融合特征
多模态
医疗文本数据
医学影像数据
融合特征
实体关系抽取