基于多专家模型的预标注方法、系统、设备和存储介质

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正文
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基于多专家模型的预标注方法、系统、设备和存储介质
申请号:CN202410767342
申请日期:2024-06-14
公开号:CN118644662B
公开日期:2025-06-13
类型:发明专利
摘要
本发明涉及图像处理技术领域,具体公开一种基于多专家模型的预标注方法、系统、设备和存储介质,该方法包括:利用第一目标检测专家模型,对待标注图像进行检测,得到多个第一检测框的第一预测值;将第一预测值小于第一阈值的第一检测框确定为第二检测框,并判断所有第二检测框中是否存在交叉密集的检测框,得到第一判断结果;当所述第一判断结果为否时,利用第二目标检测专家模型,对所有第二检测框进行检测,得到多个第二检测框的第二预测值;将第一预测值不小于第一阈值的第一检测框以及第二预测值不小于第二阈值的第二检测框确定为所述待标注图像的预标注框。本发明能够显著提高标注的准确性,并降低了标注时间,提升了标注的效率。
技术关键词
标注方法 可读存储介质 模块 电子设备 标注系统 图像处理技术 处理器 样本 计算机 多模态 存储器
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