一种基于深度学习的代码混淆方法、系统、设备及介质

本发明属于代码混淆技术领域，并公开了一种基于深度学习的代码混淆方法、系统、设备及介质，包括：对分支语句进行预处理，得到AST语法树的节点‑编号序列和叶子节点值‑编号序列；基于序列数据构建AST语法树中根节点到各叶子节点的路径集合；将路径集合输入代码混淆模型中，得到第一密文；基于DES算法对第一密文进行二次加密，得到第二密文；构建解密模型，基于解密模型构建解密函数；将第二密文输入解密函数中进行解密，先得到对应的第一密文，然后解密第一密文，最后得到对应分支语句的判断条件；将分支语句的判断条件替换为对解密函数的调用，实现代码混淆。本发明技术方案能够让混淆的代码更具隐蔽性，提高程序抗逆向分析能力。