自适应模型剪枝方法、装置、电子设备、存储介质

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正文
推荐专利
自适应模型剪枝方法、装置、电子设备、存储介质
申请号:CN202410767615
申请日期:2024-06-14
公开号:CN118485125A
公开日期:2024-08-13
类型:发明专利
摘要
本公开公开了自适应模型剪枝方法、装置、电子设备、存储介质,涉及数据处理技术领域,对目标模型算法生成的特征图中的特征值进行加权,得到加权后特征图;对加权后特征图的各通道进行通道间相似度计算,得到相似度评估结果;基于相似度评估结果对各通道进行排序和聚类,得到各通道对应的显著性得分;对显著性得分进行二值化处理,得到各显著性得分对应的二值化值;基于二值化值和初始剪枝率对各通道中的部分通道进行剪枝,并评估剪枝后的目标模型算法的目标性能;基于目标性能对初始剪枝率进行调整,得到调整后剪枝率;基于调整后剪枝率对目标模型算法进行剪枝,直至目标模型算法的剪枝率调整为预设剪枝率,得到训练完成的目标模型算法。
技术关键词
模型算法 模型剪枝方法 通道 注意力机制 数据格式 特征值 电子设备 数据处理技术 神经网络模型 计算机程序产品 处理器通信 指令 可读存储介质 处理单元 存储器 数值 聚类
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