摘要
本公开公开了自适应模型剪枝方法、装置、电子设备、存储介质,涉及数据处理技术领域,对目标模型算法生成的特征图中的特征值进行加权,得到加权后特征图;对加权后特征图的各通道进行通道间相似度计算,得到相似度评估结果;基于相似度评估结果对各通道进行排序和聚类,得到各通道对应的显著性得分;对显著性得分进行二值化处理,得到各显著性得分对应的二值化值;基于二值化值和初始剪枝率对各通道中的部分通道进行剪枝,并评估剪枝后的目标模型算法的目标性能;基于目标性能对初始剪枝率进行调整,得到调整后剪枝率;基于调整后剪枝率对目标模型算法进行剪枝,直至目标模型算法的剪枝率调整为预设剪枝率,得到训练完成的目标模型算法。
技术关键词
模型算法
模型剪枝方法
通道
注意力机制
数据格式
特征值
电子设备
数据处理技术
神经网络模型
计算机程序产品
处理器通信
指令
可读存储介质
处理单元
存储器
数值
聚类