一种多维数据综合分析的营商环境监测方法及系统

本发明涉及数据分析技术领域，具体是一种多维数据综合分析的营商环境监测方法及系统，包括获取区域政府平台的审批服务数据和反映区域营商环境状态的时空特征数据；通过处理多源异构数据建立服务参数和时空特征数据之间的强关联规则；使用Prophet模型建立时间序列预测模型，构建营商环境监测指标及权重，并通过遗传算法优化权重；将优化后的指标输入TOPSIS模型，计算与最优和最劣参数的欧氏距离，确定相对接近度并发出第一预警；检测监测分数的异常点，并通过Shapley值分析识别关键影响因素发出第二预警。该方法能够有效地识别和预警营商环境的异常变化，提供科学决策支持并提高公共营商环境管理效率。