基于行业大数据模型训练自动生成指定格式的行业规划方法

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基于行业大数据模型训练自动生成指定格式的行业规划方法
申请号:CN202410767770
申请日期:2024-06-14
公开号:CN118734012A
公开日期:2024-10-01
类型:发明专利
摘要
本发明提供基于行业大数据模型训练自动生成指定格式的行业规划方法,属于大数据技术领域;包括行业大数据模型训练模组和大数据行业规划方案模组,所述行业大数据模型训练模组包括:创新应用场景。本发明通过设置行业大数据模型训练模组和大数据行业规划方案模组具有处理效率高:自动化生成的大数据模型能够快速地处理和分析大量的行业数据,节省了大量的人力和时间成本,可以使得企业能够更快地响应市场变化,做出更及时的决策;准确性高:通过机器学习算法和大数据技术,自动化生成的模型能够准确地识别行业趋势、预测市场需求,从而帮助企业制定更合理的战略和计划;这有助于提高企业的竞争力和市场占有率,可扩展性强。
技术关键词
规划 格式 智能优化算法 MapReduce编程模型 需求分析方法 大数据行业 数据挖掘算法 融合方法 模组 机器学习算法 数据更新 数据可视化技术 大数据可视化 隐私保护技术 文本 粒子群优化算法 实时监控系统 决策
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