一种基于改进蝙蝠算法的光伏电池双二极管模型辨识方法

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推荐专利
一种基于改进蝙蝠算法的光伏电池双二极管模型辨识方法
申请号:CN202410767785
申请日期:2024-06-14
公开号:CN118569096B
公开日期:2025-01-03
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于改进蝙蝠算法的光伏电池双二极管模型辨识方法,先测试获得被测光伏电池在光伏电池标准试验条件下的I‑V曲线,再用改进蝙蝠算法辨识被测光伏电池的七个光伏电池双二极管模型参数,包括:步骤S2‑1、确定参数取值范围;步骤S2‑2、初始化蝙蝠种群;步骤S2‑3、调整蝙蝠种群位置;步骤S2‑4、计算种群个体适应度;步骤S2‑5、早熟收敛控制更新策略;步骤S2‑6、判断蝙蝠位置是否越界;步骤S2‑7、更新最优蝙蝠位置;步骤S2‑8、待迭代次数达到最大,输出最优蝙蝠位置。本发明的改进蝙蝠算法从初始位置、早熟收敛控制和越界检查三个方面进行了改进,具有准确性高的优点,有利于光伏电池仿真计算。
技术关键词
参数 光伏电池 蝙蝠算法 模型辨识方法 全局搜索方法 局部搜索方法 二极管 生成随机数 速率 电阻 因子 曲线 矩阵 频率 电流 端口 控制策略 采样点 速度
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