摘要
本申请公开了一种基于元加权知识基的语义通信方法、装置、设备及存储介质,涉及语义通信技术领域,所述的方法包括:通过样本置信模块确定每个训练样本的任务损失对应的权重,根据权重确定损失函数对语义编解码网络进行参数优化,根据所述优化后的语义编解码网络进行语义通信。本申请提出了一种智能加权知识基,利用接收端语用任务的反馈信息,在知识基中部署了样本置信度模块,自动对知识基中的数据进行加权处理,调整知识基数据中各样本的权重,增强对语用任务贡献较大的相关样本,抑制对语用任务贡献较小的样本,以减轻数据偏差的影响。从而使得语义编解码网络能够更好地提取知识基中与任务相关的语义信息,提高了系统的性能和鲁棒性。
技术关键词
编解码
语义
样本
通信方法
参数
数据
多层感知器网络
计算机程序产品
通信装置
偏差
峰值信噪比
训练集
处理器
噪声
通信设备
通信模块
可读存储介质
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
算法数据处理
节点
分发策略
计算机存储介质
执行图像处理
知识库管理
动态协作
资源
解析机制
权限控制机制
语句优化方法
综合语义
数据库优化技术
语义向量
时间卷积网络
序列生成方法
数字人体模型
网格
卷积神经网络结构
文本编码器