一种用于关联数据智能分析的多层图增量计算系统

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一种用于关联数据智能分析的多层图增量计算系统
申请号:CN202410768229
申请日期:2024-06-14
公开号:CN118747523A
公开日期:2024-10-08
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种用于关联数据智能分析的多层图增量计算系统。所述用于关联数据智能分析的多层图增量计算系统包括以下步骤:步骤一、多层图的构建:该结构分成三层图,最底层为原图G,然后在原图G上进行处理,使用强连通分量算法,对图G中的强连通分量进行搜索,图中的强连通分量包括{1,2,3,5}和{9,11,12},分别用1和6作为“代表顶点”代替它们。本发明提供的用于关联数据智能分析的多层图增量计算系统,该系统可以有效限制图更新的范围,减少增量计算中冗余遍历,与现有的增量图计算系统相比,在运行不同的图算法的情况下可以提升17%‑300%,通过较少的额外内存开销,极大提升了增量图计算的速度。
技术关键词
顶点 强连通分量 社区发现算法 社区检测方法 社区发现方法 信息更新 数据 增量更新 代表 搜索算法 内存 冗余 标识 元素 关系 速度
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