基于高频多尺度级联网络的滚动轴承故障诊断方法

本发明公开了一种基于高频多尺度级联网络的滚动轴承故障诊断方法，包括：根据轴承振动信号应用高频多尺度级联网络对滚动轴承进行故障诊断，其中高频多尺度级联网络包括高频卷积块和多尺度级联块；高频卷积块，用于识别抑制振动信号中的高频噪声，得到振动特征；多尺度级联块，用于基于振动特征中脉冲信号的相关性，输出故障特征。本发明通过结合高频卷积块与多尺度级联块可增强模型的噪声抑制和特征学习能力，提高故障诊断的准确性、鲁棒性和可解释性。