摘要
本发明公开了一种电网物联网数据检测方法及装置,获取电力物联网设备传输的物联网流量数据;将所述物联网流量数据输入至异常检测模型中进行异常检测,获得所述物联网流量数据对应的状态检测结果;其中,所述异常检测模型具体为:以带有状态检测结果的流量样本为输入,以异常检测模型为输出,对LSTM模型进行训练;对所述检测结果进行判断:若为正常,则不做任何操作;若为异常,则对所述电力物联网设备进行维修部署。本发明通过LSTM模型进行电力物联网设备的物联网流量数据的分析,能够对运行异常的数据进行识别,实现了电力物联网设备的安全检测,通过对每一电力物联网设备的安全检测,大大提高了电力物联网系统的安全性。
技术关键词
电力物联网设备
物联网流量
数据检测装置
历史流量数据
样本
LSTM模型
电力物联网系统
筛选算法
数据获取模块
学习算法
因子
日志
协议
标记
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内部环境监测方法
端子箱
温湿度显示装置
加热除湿装置
故障显示装置
风险模型训练方法
深度神经网络模型
节点
样本
差分隐私技术
钢筋阻锈剂
性能预测方法
官能团
评估机器学习模型
机器学习模型训练
电网运行数据
Stacking模型
预测模型构建方法
TensorFlow框架
样本