基于机器学习的气候变化帖子对股价波动的预测方法

本发明公开了基于机器学习的气候变化帖子对股价波动的预测方法，涉及股价预测领域，预测方法包括获取海量社交媒体中气候变化的帖子；获取气候变化帖子中的特征并进行分类；对帖子的特征和股票基本信息进行排序；使用机器学习模型利用气候变化帖子特征来提高股价波动预测的准确性。本发明使用基于机器学习的XGBoost、SVM、RF和BYES四种模型，结合社交媒体上气候变化帖子情感指数对中证能源、交通和农业指数股票价格影响进行预测，并提高其预测的准确性，可以帮助企业和利益相关者更有效地管理气候变化帖子，维护公司声誉，稳定股价，促进持续健康的发展。