一种基于生物分词的抗病毒肽预测方法

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一种基于生物分词的抗病毒肽预测方法
申请号:CN202410768730
申请日期:2024-06-14
公开号:CN118761412B
公开日期:2025-04-01
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于生物分词的抗病毒肽预测方法,属于抗病毒肽药物预测技术领域,包括以下步骤:S1:构建数据集;S2:生物分词处理;S3:生物分词特征表示;S4:构建生物分词预测模型;S5:模型训练;S6:利用模型进行预测。本发明使用生物分词将肽序列表示为自然语言处理中的句子,然后使用Word2Vec来获取这些生物分词的嵌入表示,基于生物分词的嵌入表示,构建了生物分词预测模型,实现了对抗病毒肽更高的预测精度,并通过将本发明生物分词预测模型与其他最先进的模型进行比较,证明了所提出的生物分词方法的有效性。
技术关键词
抗病毒 生物 多头注意力机制 矩阵 药物预测技术 序列 前馈神经网络 分词方法 嵌入方法 数据 螺旋结构 基准 自然语言 通道 有效性 表达式
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