一种基于深度学习的整车副仪表板电检系统

本发明涉及氛围灯检测技术领域，公开了一种基于深度学习的整车副仪表板电检系统，包括：氛围灯检测模块，其用于拍摄汽车氛围灯在检测环境下调整氛围灯颜色的视频，然后获取汽车氛围灯视频中每一帧图像的汽车氛围灯的灯光颜色和灯光强度信息；补偿模块，其用于根据汽车的检测环境对其氛围灯的灯光强度信息进行补偿。本发明在获取汽车氛围灯的灯光强度和灯光颜色信息之后，根据检测环境的光线强度对氛围灯的灯光强度信息进行补偿，并将汽车氛围灯的灯光颜色信息进行调整，避免因拍摄设备和检测环境的光线强度的差异导致最终对汽车氛围灯进行检测的精度，相较于其他汽车氛围灯检测方法来说，精度更高，并且具有统一的评估标准。