一种基于图像识别的炼钢安全监控系统

本发明公开了一种基于图像识别的炼钢安全监控系统，涉及图像识别技术领域，本发明通过多模态数据的融合和增强，以及深度学习技术提高系统的监控效率和准确性，通过可见光、红外、多光谱图像以及环境传感器数据的协同工作，全方位地感知炼钢厂内部的情况，采用深度学习进行自适应去噪和图像增强，采用直方图均衡化技术进行对比度和亮度的增强，使得图像数据更加清晰；在数据融合增强方面，进行可见光图像、红外图像和环境传感器数据的融合，生成更加全面和丰富的多模态图像，提高系统对于复杂场景的适应能力，同时数据增强单元通过模拟不同环境下的情况，增强模型的鲁棒性。