基于患者常规CT检查数据的可解释骨质疏松预测方法及系统

本发明公开了基于患者常规CT检查数据的可解释骨质疏松预测方法及系统，涉及骨密度预测技术领域；其通过整合患者的年龄、性别等基本信息，以及从L1‑L4椎骨CT影像中提取的关键区域CT值，构建一个多维度特征集。这些特征不仅能够反映患者的骨骼健康状况，还能够揭示潜在的骨质疏松风险。通过本发明患者无需接受额外的、具有辐射风险的检查，即可获得一个准确且可解释的骨质疏松风险评估。基于传统CT检查数据的骨质疏松预测框架不仅能够提供高效的预测结果，还能够帮助医生更好地理解和解释患者的疾病情况，为临床诊断和治疗提供了重要参考。