数据处理方法、装置、设备及可读存储介质

本申请公开了一种数据处理方法、装置、设备及可读存储介质，该方法包括：通过预训练模型中的转换编码网络对M个第一特征向量进行多模态特征提取，得到M个第二特征向量；向M个终端设备分别发送M个第二特征向量中的一个第二特征向量；当M个终端设备分别配置的终端嵌入网络和终端分类网络均满足终端训练收敛条件时，通过由M个终端设备分别发送的目标损失值对转换编码网络进行模型参数调整，得到联邦编码网络，根据联邦编码网络和M个终端设备中的终端嵌入网络和终端分类网络，构建每个终端设备分别对应的联邦分类模型；联邦分类模型用于提供分类服务。采用本申请，可以减少联邦学习的资源消耗，提高模型性能。