一种联合实体类别及邻域信息的实体对齐方法

本发明涉及实体对齐领域，具体涉及一种实体类别及邻域信息的实体对齐方法。该方法通过嵌入关系三元组、属性三元组和实体类别信息，利用BERT预训练模型进行编码，解决缺失语义信息的问题，采用卷积神经网络提取属性特征，通过利用实体类别和种子词构建类别冲突矩阵，再经过实体类别和属性进行嵌入指导，并通过全连接网络将多个知识图谱连接，实现不同知识图谱之间的实体对齐。通过属性信息和实体类别信息对实体对齐过程的指导，提高了实体对齐的准确率，在公开数据集的对齐效果明显优于目前主流的实体对齐方法。