一种便携式移动电源异常放电检测方法

本申请涉及数据处理技术领域，具体涉及一种便携式移动电源异常放电检测方法，采集移动电源放电过程中的剩余电量、输出电压、输出电流和移动电源表面温度数据，根据剩余电量分析电量损失情况构建放电趋势；根据表面温度数据的波动特征构建相邻簇波动程度，根据其最大值对应的聚类簇在输出电流、电压序列中对应数据的相关性构建局部异常程度，结合放电趋势得到移动电源放电过程的放电异常指数，根据放电异常指数进行移动电源放电异常判断。从而实现移动电源异常放电检测，提高了正常放电与异常放电之间的区分精度，提高对移动电源异常放电的识别准确性。