一种基于社团中心性的关键指标分析方法

本发明公开了一种基于社团中心性的关键指标分析方法，涉及数据挖掘技术领域，方法为：对原始数据进行数据预处理，预处理后的数据包括若干个不同的指标，每个指标对应的有若干个不同人员的指标值；计算各指标之间的相关性，建立相关性系数矩阵；基于相关性系数矩阵，构建相关关系网络；对相关关系网络进行分析，对相关关系网络中的节点即指标进行社团划分；选取各社团的中心节点，将社团的中心节点作为关键指标。本发明使用社团划分算法有助于对指标进行分类，以提取出调查问卷和测评表中的关键指标，从而对调查问卷和测评表进行简化，对于大规模的问卷调查和测评更为便捷。