一种基于聚类算法的5G通信基站地址规划方法

本发明公开了一种基于聚类算法的5G通信基站地址规划方法，包括S1、通过收集多源数据，利用数据融合技术整合不同来源的数据，创建统一的数据集；S2、通过对创建的数据集进行预处理，识别和构建影响基站选址的关键特征；S3、根据数据特性选择聚类算法对数据集进行分析，识别潜在的基站选址区域；S4、使用传播模型模拟各聚类区域的覆盖范围和信号强度，评估所选位置能否满足未来用户容量的需求，根据评估结果迭代调整聚类参数，优化基站选址；本发明利用数据驱动，综合多源数据进行斯皮尔曼相关性分析，减少人工依赖，提高选址决策的客观性和精确性，通过灵活选择K‑means和DBSCAN算法，适应复杂多变的地理环境和用户需求，提高规划方案的适应性和灵活性。