摘要
本申请提供了一种睡眠质量分析方法、装置及其应用,属于智能医疗技术领域。前述方法包括:采集目标对象的生理信号;基于生理信号,通过多元相空间重构技术,获得生理信号的协方差矩阵;通过对协方差矩阵进行分析,获得生理信号的非线性动力学特征信息;基于生理信号,采用多尺度卷积神经网络,获得生理信号的空间特征信息;将非线性动力学特征信息和空间特征信息输入至经过训练的全连接神经网络模型中,得到目标对象的睡眠质量分析报告。前述方法通过构造具有辨识度的协方差矩阵进行多维度特征信息提取,并对各信息进行有效融合,实现睡眠质量的准确全面分析,有助于获得稳定、准确且个体化的睡眠质量结果。
技术关键词
非线性动力学特征
空间特征信息
协方差矩阵
多尺度卷积神经网络
神经网络模型
生理
分型方法
待测对象
分析方法
重构技术
信号
报告
计算机
训练集
智能医疗技术
分析装置
随机森林
特征信息提取
分型装置