基于自动分割模型的克罗恩病组织成分定量特征分析方法

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推荐专利
基于自动分割模型的克罗恩病组织成分定量特征分析方法
申请号:CN202410769763
申请日期:2024-06-14
公开号:CN118334355B
公开日期:2024-08-20
类型:发明专利
摘要
本发明涉及医疗评估技术领域,具体涉及基于自动分割模型的克罗恩病组织成分定量特征分析方法,包括以下步骤:结合克罗恩病组织成分定量特征与克罗恩病表型间的关联关系;通过对分割结果的一致性验证,验证克罗恩病组织成分定量特征在CT图像分割模型、MRI图像分割模型和人工分割上的一致性。本发明利用CT图像分割模型和MRI图像分割模型,实现CT成像和MRI成像中脂肪和肌肉区域的全自动分割,定量化获得脂肪和肌肉分布特征,得到克罗恩病组织成分定量特征,并通过临床分析和一致性验证,对克罗恩病组织成分定量特征进行分析验证。
技术关键词
图像分割模型 特征分析方法 内脏 脂肪 组织 掩膜 腰椎 医疗评估技术 克罗恩病患者 验证方法 像素 CT成像 参数 分布特征 网络结构 测量方法 关系 疾病
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