一种基于孪生脑功能动力学模型的个体化靶点预测方法

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正文
推荐专利
一种基于孪生脑功能动力学模型的个体化靶点预测方法
申请号:CN202410769793
申请日期:2024-06-14
公开号:CN118717086B
公开日期:2025-03-25
类型:发明专利
摘要
本申请提供了一种基于孪生脑功能动力学模型的个体化靶点预测方法,所述方法包括:基于敏感度评估指标、相互作用关系以及相互作用网络,构建敏感度评价模型;基于敏感度评价模型提取作用机理特征要素,利用作用机理特征要素构建脑功能网络动力学模型,并基于作用机理特征要素对脑功能网络动力学模型进行增量式更新,得到增量式更新后的脑功能网络动力学模型;基于增量式更新后的脑功能网络动力学模型构建孪生脑功能动力学模型,并基于作用机理特征要素和增量式更新后的脑功能网络动力学模型生成作用机理形成过程的语义描述,以基于语义描述和孪生脑功能动力学模型进行个体化靶点的预测。通过所述方法,以提升个体化靶点计算的精准性。
技术关键词
功能磁共振 医疗影像数据 语义 关系 指标 预测装置 机器可读指令 模块 处理器 可读存储介质 电子设备 网络节点 存储器 计算机 数学 信号 模式
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