基于SVM算法的抽水蓄能电站压力钢管脱空缺陷检测方法

本发明提供了一种基于SVM算法的抽水蓄能电站压力钢管脱空缺陷检测方法，其具体包括以下步骤：建立脱空缺陷模型试验，获取弹性波场实测数据用于校核数值仿真模型参数；进行脱空缺陷仿真分析计算，获取多种不同工况下的脱空缺陷区域的波场数据；基于大量典型缺陷的数值仿真模型计算结果，建立脱空缺陷样本数据库；对缺陷区域的波场特性进行分析，建立敏感性性评价指标；对样本数据中的波场数据进行特征向量提取，并建立SVM缺陷智能识别模型，并进一步通过脱空缺陷模型试验检验智能识别模型的准确性，并通过在实际检测作业过程中，通过增加样本数据库体量不断对缺陷智能识别算法进行优化。本发明解决了现有常规检测方法精度低、检测效率低下的问题。