一种基于迁移学习的圆形车刀缺陷识别方法

本发明公开了一种基于迁移学习的圆形车刀缺陷识别方法，属于设计数控车床加工技术领域。针对现有刀具缺陷检测方法效率低、主观性强、容易受到客观因素影响的问题，通过收集缺陷图片并进行分类，同时迁移预训练模型，输入缺陷类型数据较多的图片进行预处理并保存之后进行模型训练，采用网格优化算法最优超参数组合，保存并迁移最优参数下模型架构和权重，输入缺陷类型数据较少的图片，保存并迁移训练后的模型架构和权重，通过模型对本地的刀具缺陷图片进行预测，观察其准确率。本发明采用迁移学习与网格搜索优化算法，刀具缺陷识别准确率得到提高。连接显微摄像头获得刀具缺陷的实时图像，对实时图像进行预测，提高刀具缺陷识别的效率。