摘要
本发明属于电流体喷印领域,具体涉及一种电流体喷印液滴体积预测模型的构建方法及液滴体积预测方法,包括:构建训练样本集,每个训练样本包括维度相同的工艺参数特征及其对应的图像特征;采用训练样本集迭代训练神经网络,得到电流体喷印液滴体积预测模型;在每次迭代训练时,首先根据经训练优化所得的当前的工艺参数特征及其对应的图像特征之间的特征数量比,对每个训练样本中的工艺参数特征及其对应的图像特征分别在保持维度不变的条件下进行特征数量的压缩或扩充,将压缩或扩充后的两种特征进行拼接融合,将拼接融合得到的特征作为网络输入,特征数量比在每次迭代训练后优化更新。本发明能兼顾电流体喷印液滴体积预测中的精度和实时性。
技术关键词
体积预测方法
液滴
训练样本集
参数
训练神经网络
电压传感器系统
激光干涉仪系统
图像分类算法
注意力机制
数据
主成分分析法
朴素贝叶斯
多源特征
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