一种配变负荷预测方法及装置

本申请提出一种配变负荷预测方法及装置，属于配电网负荷预测领域，该方法首先采集配电网负荷数据，将其表示为序列，并通过VMD算法分解为不同尺度的子序列分量，包括电价、天气和日期因素。随后，为每个子序列分量建立DA‑RCLSTM模型，根据该模型进行负荷预测，并汇总各子序列分量的预测结果得到最终预测。此方法通过VMD分解提取数据特征，结合注意力机制的长短时记忆神经网络，聚焦于关键信息，提高预测精度。