一种人物识别方法及装置

本申请提供一种人物识别方法及装置，涉及人工智能技术领域，方法用于移动机器人，移动机器人包括移动组件、雷达、摄像头，该方法包括：获取人物模型数据集，数据集中包括不同性别的人物模型，人物模型中包括带有眼镜的人物模型；将预处理后的人物模型数据集输入YOLOV8模型进行模型训练，生成人物识别模型；使用人物识别模型对环境数据进行人物识别，将识别结果作为检测目标；确定检测目标与移动机器人的相对距离，基于相对距离确定检测目标的坐标；基于设定时间内识别的检测目标的坐标以及检测目标的人物特征，对设定时间内识别的检测目标进行去重。从而可以减少由于人物移动性较大，造成重复识别，影响识别准确度的问题。