摘要
本发明提供了一种融合声纹和油温特征的变压器故障检测方法及系统,涉及变压器故障检测技术领域,所述方法包括:获取变压器的声纹数据和油温数据;融合声纹数据和油温数据,得到输入特征序列;将输入特征序列输入至故障检测模型中,得到故障检测结果;其中,所述故障检测模型为RetNet模型,所述融合声纹数据和油温数据,得到输入特征序列,包括,将声纹数据和油温数据进行数据对齐,对对齐后的数据进行特征提取,得到声纹数据特征和油温数据特征,并拼接声纹数据特征和油温数据特征,得到输入特征序列。本发明能够提高变压器故障检测的效率。
技术关键词
故障检测模型
变压器故障检测
序列
频率
故障检测模块
数据获取模块
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